半天的重复改图, 变成一句任务说明。
给出素材包和修改要求,AI 员工批量处理,设计人员复核成果。
效果来自项目方描述。实际耗时随图片数量、任务复杂度和复核要求变化,不代表任意图片任务的时效承诺。
看看怎么做到的从设计、运营到销售、财务与供应链,我们深入企业的每一种工作。用 AI 员工、流程自动化与定制系统,把想改变的环节,变成真正可用的方案。
从一项具体任务开始 · 用真实样本验证
机会往往不在宏大的转型计划里,而在团队每天说的那句:“这个又要重新做一遍。”
活动变了,文字、素材跟着变。设计师逐张打开、修改、导出。
投稿包、修改稿、采纳记录散落在聊天中,运营反复找、下载、核对。
几个平台、几张表,每次汇总都要重新整理口径、复制粘贴。
从真实项目出发,探索更多部门、更多流程中的 AI 可能。
销售、知识服务、采购、生产、财务、人力……围绕你的业务组合 AI 与软件能力。以下为可探索的应用场景。
与使用者一起看工作如何发生,梳理材料、工具、规则和卡点。
比较任务频率、耗时、规则清晰度和异常比例,共同选择值得试的场景。
制作可体验的方案,对照人工结果验证质量,记录需要人处理的部分。
按实际情况连接现有工具,或补齐必要的业务平台,明确权限与交接方式。
看使用中的异常、复核耗时和成果质量,逐步优化,再讨论扩展。
从实际使用者和工作样本出发,把流程、规则、输入和成果梳理清楚。
连接现有系统,补齐缺失的流程管理,让材料、状态和协作有明确的承载。
组合任务理解、专业技能与工具执行,让 AI 参与适合的环节,交回可复核结果。
告诉我们谁在做、怎么做、哪里最费时间。你不需要先懂 AI,我们先把工作一起看明白。